R Diline Giriş ve Temel R Kütüphaneleri (İLK 100 KİŞİYE ÜCRETSİZ EĞİTİM, SERTİFİKA İÇİN ANKET DOLDURMA ŞARTI VARDIR)

Eğitim Amacı

(İlk 100 Kişiye Ücretsiz Eğitim, Sertifika İçin Anket Doldurma Şartı Vardır)

R Diline Giriş ve Temel R Kütüphaneleri Eğitiminde Amacımız; R Dilini Elimizdeki Veri Setleri İçin Kullanabilmek, R Dili ile Kolayca Programlama  Öğrenme ve Temel Kütüphaneleri Kullanarak Verilerimizle Çalışmak.

Eğitimin Kişiye Kazandıracakları:

-Programlama öğrenecek

-Excel ile yavaş çalışan veya çok büyük boyuttaysa hiç çalışmayan elindeki büyük veri setleri üzerinde istatistiksel analiz yapabilecek.

-Yapay Zekanın temeli olan İstatistiksel analizin temellerini atacak (Veri Temizleme Eğitimi için gerekli ön şart)

Programlamanın mantığı: değişken atanması, değişkenlerin saklanma biçimleri, farklı değişken biçimleriyle yapılan “loop”lar (döngüler),  İstatiksel analiz yapmak isteyen veriden anlam çıkarmak isteyen her branştan mühendis, doktor ve araştırmacıya(sosyal veya analitik) hitap eder. R dili istatistiksel çalışmalar için gelişmiş kütüphane yapısıyla çok kapsamlı bir araçtır. Ayrıca son zamanlarda gittikçe popülerleşen yapay zeka uygulamalarında veriyi ön işlemek için de harika bir araçtır. Bunun için de öncelikle R dilinin temellerini öğrenip ardından veri işlemenin inceliklerine geçmek gerekir. Bu eğitim R diline sizi kolayca adapte edecek ve her kesimden araştırmacıya programlamayı sevdireceğine inandığım bir içeriktedir.

Eğitim İçeriği

Giriş:

Kurulumlar: R ve Posit (R Editor) Kurulumu Posit’i verimli kullanma hakkında tüyolar.

A- DEĞİŞKENLER VE TANIMLAR Veri Tipleri Veri Yapıları ve Sınıfları Değişken Tanımlama

B- İŞLEMLER Aritmetik İşlemler Mantıksal İşlemler İfade (Expression) Veri Sınıfını Öğrenme Veri Tipini Öğrenme

C- Vektörlerde İşlemler Vektörlerde İfadeler Vektör Elemanlarının Manipülasyonları Vektörleri İsimlendirme Terminal Ekranına Yazma

D- Matrisler Vektörlerden Matris Oluşturma Matrisleri İstenen Boyuta Göre Gruplandırma Matris İndisleriyle Çalışma Matris Satır ve Sütunlarını İsimlendirme Matrise Satır ve Sütun Ekleme Matrise Aritmetik İşlemler

E- Data Frame’ler Matrisi data frame’e çevirme Vektörlerden Data Frame Oluşturma Data Frame in Genel İstatistiğini Görme Data Frame’den Matris veya Vektör Çağırma Data Frame İçinde Filtreleme Yapma

F- Dosya Okuma ve Yazma Working Directory ve Worksapace Excel Okuma ve Sheet Seçme Csv okuma Sütun ve Satır Sayısı Okuma

G- Döngüler (Loops) If Döngüsü For Döngüsü

İ- Temel Fonksiyonlar (Önceden Tanımlı)

J- Basic Kütüphaneler ( Hazır Tanımlı Fonksiyon Setleri)

Kimler Katılabilir

Veri ile uğraşan ve istatistik araştırmalar yapmak isteyen her araştırmacı adayı, mühendis, doktor vb.

Eğitmenler

Emre FIRIL

İstanbul Teknik Üniversitesi Makina Fakültesinden mezun olduktan sonra Otomasyon sektöründe 13 yıllık bir kariyer sonrasında 2017 yılında bir Robotik Otomasyon Şirketi olan Startup’ ım Faraday İleri Teknolojileri Ltd. Şti’ni kurdum, İstanbul Sanayi Odası Koza Kuluçka Merkezine seçilen aynı zamanda Kosgeb Ar-Ge Hibe Desteği alan girişimimiz finansal sebepler nedeniyle başarız olduktan sonra Stanford, İstanbul Teknik Üniversitesi ve İstanbul Sanayi Odası’ ndan Veri Bilimi ve Big Data üzerine eğitimler alarak uzmanlaştım, akabinde özgün bir eksik veri tahmin algoritması geliştirerek (ortalamaların interpolasyonu ile) sağlık sektörü dikeyinde ilerlemeye karar verdim.

2020 yılından bu yana Yeditepe Üniversitesi Hastanelerinde Dijital Dönüşüm Direktörü olarak görev yapmaktayım. Uzaktan Sağlık için Makine Öğrenmesi ile Branş Tahmin projemin sözlü bildirisi III. Uluslararası Sağlıkta Yapay Zeka Kongresinde 2022 yılı Mayıs ayında yayınlanmıştır.