Eğitim Amacı

Teori ve Pratiği birleştirip Makine Öğrenmesi Uzmanı olun. Matematik temelini öğrenin, Python ile gerçek uygulama yapın.

Neler Öğreneceksiniz?

* Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesinin temellerini çok sağlam bir şekilde öğreneceksiniz.

* Tüm önemli Makine Öğrenmesi algoritmalarını öğreneceksiniz.

* Veri üzerinde düşünme, karar verme ve doğru model kurma becerisi edineceksiniz.

* Hem teori (matematik tabanını) hem de pratiği (Python kodlama) beraber öğreneceksiniz.

* Model Yaratma ve Model Siçimi Metodlarını öğreneceksiniz.

* Gerçek Hayat Projeleri üzerinden Python uygulamaları ile algoritmaları pratik olarak göreceksiniz.

* Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn gibi Python paketlerini uygulayarak öğreneceksiniz.

* Regression, Classification, Decision Trees, Random Forests, Bagging, Boosting, SVM, PCA, Clustering ve dahası...

Gereklilikler:

* Temel seviye bir Matematik bilgisi,

* Giriş seviye bir Python bilgisi yeterlidir.

Kurs Açıklaması:

Makine Öğrenmesi (Machine Learning) yolculuğunun öğrencilere zor gelmesinin iki ana nedeni vardır:

1- ML kavramları ve algoritmalar ilk başta karmaşık gelir. 2- Yeterli ve sağlıklı uygulama yapılmadığı zaman havada kalır.

Birinci sorunu biraz açacak olursak;

Öğrenciler çoğu zaman Matematik ve İstatistik temelini anlamadıkları için ezberleyerek Makine Öğrenmesi yapmaya çalışırlar. Maalesef Makine Öğrenmesi üzerine verilen bir çok eğitim sadece kavramları ezberletme üzerine kurulu. Bir yerden sonra ezberin kendisi karmaşık bir hal alır, bir fayda vermez ve öğrenci iyice kaybolur.

İkinci sorun ise kavramları anlayan öğrencilerle ilgili;

Öğrenci kavramları anlamış olsa bile gerçek hayat uygulamaları ile destekleyemezse o zaman da pratiğe dökememiş olur. Aslında pratik bir saha olan Machine Learning'de gerçek anlamda uzmanlaşamaz. Akademik olarak iyi olan birçok eğitimde de maalesef uygulama tarafı eksik.

Bu kurs işte bu iki soruna, kalıcı bir çözüm üretmek için geliştirildi. Gerektiği kadar teorik bilginin üzerine fazlası ile uygulama yaparak, soru çözerek teori ve pratiği birleştiriyor. Böylece siz, artık ne yaptığınızı ve neden yaptığınızı bilerek ama mutlaka elinizi kirleterek veri üzerinde çalışmış olacaksınız. Ve Machine Learning'i sarsılmaz bir şekilde öğrenmiş olacaksınız.

Kursumuz "Makine Öğrenmesi Nedir?" diye başlıyor ve Supervised Learning'in tüm algoritmalarını bitirdikten sonra, Unsepervised Learning ile devam ediyor. Hemen hemen her konu sonunda, gerçek bir proje yapacağız. Böylece sarsılmaz bir şekilde Machine Learning'i öğrenmiş olacaksınız.

Siz de teori ve pratiği birleştirip Machine Learning uzmanı olmak istiyorsanız, haydi bize katılın...

Eğitim İçeriği

Bölüm 1: Genel Bakış

Bölüm 2: Kurulumlar

Bölüm 3: ML Giriş Kavramları ve Notasyon

Bölüm 4: Öğrenme (Learning)

Bölüm 5: Model Doğruluğunu Ölçmek

Bölüm 6:  Basit Lineer Regresyon

Bölüm 7: Çoklu Lineer Regresyon

Bölüm 8: Çoklu Lineer Regresyon Gerçek Proje

Bölüm 9: Gradient Descent

Bölüm 10: KNN

Bölüm 11: Naive Bayes

Bölüm 12: Lojistik Regresyon

Bölüm 13: Model Performans Metrikleri

Bölüm 14: Model Seçimi

Bölüm 15: Regülarizasyon Teknikleri

Bölüm 16: Support Vector Machines (SVM)

Bölüm 17: Decision Trees

Bölüm 18: Random Forests

Bölüm 19: Boosting

Bölüm 20: Unsupervised Learning

Bölüm 21: Teşekkürler ve Sonrası

Kimler Katılabilir

* Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi üzerine bir kariyer edinmek isteyen,

* Makine Öğrenmesi hakkındaki mevcut bilgilerini gerçek projelerle derinleştirmek isteyen,

* Makine Öğrenmesi kavramlarının Python ile uygulamalarını öğrenmek isteyen,

* Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi konusuna ilgi duyan herkes katılabilir.

Eğitim Amacı

Kurs içerisinde Python dilinin temelleri ile birlikte uygulamalar, projeler ve standart kütüphane anlatımıyla desteklenmiştir. Programlama dilleri açısından önemli olan "Nesneye Yönelik Programlama" teknolojisi kurs boyunca önemli bir kavram haline gelmiş ve çokça üzerinde durularak anlatımı sağlanmıştır.

Eğitim İçeriği

Bilgisayarın ve programlama dillerinin çalışma mantığını öğrenip en temelden bu konuya hakim olacaksınız.

Nesne Yönelimli Programlama (OOP) Felsefesini tam olarak öğrenip herhangi bir programlama dilinde dahi kolayca uygulayabileceksiniz.

UML Modelleme Dili ile birlikte "Nesne Teknolojisini" ayrıntılarıyla öğreneceksiniz.

Günümüzde popüler olan ve zirvede kalmaya devam eden Python Programlama Dilini sıfırdan zirveye öğrenmiş olacaksınız.

Python ile içerisinde bulunan hazır fonksiyonlar ve hazır modüllerin keyifli bir şekilde kullanımını öğreneceksiniz.

Çoğu kaynaklarda es geçilen ancak sürdürülebilir yazılım geliştirmek için önemli olan "temiz kod" yazımını öğreneceksiniz.

Python dilini rastgele değil, profesyonel ve PEP8 standartlarına uygun olarak öğreneceksiniz.

Sadece konu anlatımla değil popüler soruları ödev olarak çözüp uygulama derslerinde de pratiklerini yapabileceksiniz.

Python ve Programlama dillerine güçlü bir temel hazırlayıp "Python Teknolojilerine" zemin hazırlamış olacaksınız.

Python dili ile birlikte gelen standart modüllerini proje ve uygulamalarla öğrenip gelişiminize katkı sağlayacaksınız.

Sürekli güncel tutulan kursumuz sayesinde yeni proje ve uygulamalarda yapabileceksiniz.

Kurs sayesinde yüzlerce örnek uygulama ve proje geliştireceksiniz.

Kimler Katılabilir

Programlama dillerinin temelini öğrenmek isteyen kişiler.

Yazılıma ve programlamaya merakı ve isteği olan kişiler.

Hiç programlama bilgisi olmayan ve öğrenmeye hevesli olan kişiler.

Daha önce bu alanda çalışmış ve temel oluşturmak isteyen kişiler.

Python programlama diline iyi bir temel oluşturmak isteyen kişiler.

Üniversitelerin çeşitli bölümlerinde «Programlama Dilleri» derslerini görmüş ve halihazırda eğitim gören kişiler.

Lise, üniversite ve çeşitli kurumlarda bu eğitimleri alan kişiler.

Nesneye yönelik programlama ve modellemelerini öğrenmek isteyen kişiler.

Eğitim Amacı

Takım Çalışması Eğitimi ile amacımız gerek sosyal hayatımız ve gerekse iş hayatında ekip/takım olmasının önemi ve getirisi konularında farkındalık kazandırmaktır.

Hani atalarımız der : “Bir elin nesi var, iki elin sesi var.” Yani iyi bir sinerji yakalandığında başarı kaçınılmazdır.

Ekip/takım olmak, ekip/takım ruhuna sahip olmak ve ekip/takım aidiyeti bu eğitimin önemli yapıtaşlarıdır. Tüm yönleriyle “Etkili Takım Çalışması” ortamı sağlamaya yönelik öneriler, yöntemleri uygulamalar eğitiminde öğrenciler; Takım Nedir? Takımların karşılaştığı güçlükler nelerdir? İyi bir takım nasıl oluşturulur? Takım liderliği nasıl olmalıdır? Potansiyel takım problemleri nelerdir? Başarılı takımların özellikleri nelerdir kavramlarına odaklanarak etkili bir takım çalışmasının nasıl yapılacağı hususlarını kapsamlı ve detaylı olarak öğrenecek, bu konularda önerilen araç, teknik ve yöntemleri uygulayabilir hale geleceksiniz.

Eğitim İçeriği

Ekip/takım olmak

Ekip/takım ruhuna sahip olmak

Ekip/takım aidiyeti 

Takım Nedir?

Takımların karşılaştığı güçlükler nelerdir?

İyi bir takım nasıl oluşturulur?

Takım liderliği nasıl olmalıdır?

Potansiyel takım problemleri nelerdir?

Başarılı takımların özellikleri nelerdir?

Kimler Katılabilir

Takım çalışması eğitimini almak isteyen herkes için uygundur.

Eğitim Amacı

İnsan Yetenekleri Yönetimi Eğitimi sayesinde bu alanda uzman ve aranan kişi olabilirsiniz. Personel seçiminde en önemli rolü oynayan İK departmanları, kurumsal firmalar için olmazsa olmazdır. Bu durum da, bu alana olan ilgi ve ihtiyaç kaynaklı talebin daima canlı kalacak olması demektir.

Herhangi bir kurum için insan yetenekleri yönetimi işin önemli bir parçasıdır. İnsan yetenekleri yönetimi daha esnek bir anlayış geliştirmek ve iş ilişkisinin boyutlarını keşfetmek anlamında katkısı açıktır. İnsan kaynakları bölümü herhangi bir organizasyonun çok önemli bir parçasıdır. İnsan kaynakları çalışanları insan kaynakları hizmetlerini, yönetme, işgücü planlaması, performans yönetim sistemleri, işçi işveren ilişkileri, işe alma ve seçme, ücret, iş sözleşmelerinin iptali konularında bilgi sahibidirler.

İnsan kaynakları yönetimi ve çalışanları sadece kendi işyerlerindeki uygulamaları denetlemekle yetinmemeli, rekabet ortamında bulunduğu diğer firmaların ya da rekabet ortamında bulunmasa bile örnek alabileceği büyük firmaların insan kaynakları yönetiminde ki uygulamalarını takip etmek ve bunları tanımlayabilmek zorundadır.

İnsan Yetenekleri Yönetimi Eğitimi sayesinde bu alanda uzman ve aranan kişi olabilirsiniz. Personel seçiminde en önemli rolü oynayan İK departmanları, kurumsal firmalar için olmazsa olmazdır. Bu durum da, bu alana olan ilgi ve ihtiyaç kaynaklı talebin daima canlı kalacak olması demektir.

Herhangi bir kurum için insan yetenekleri yönetimi işin önemli bir parçasıdır. İnsan yetenekleri yönetimi daha esnek bir anlayış geliştirmek ve iş ilişkisinin boyutlarını keşfetmek anlamında katkısı açıktır. İnsan kaynakları bölümü herhangi bir organizasyonun çok önemli bir parçasıdır.

Eğitim İçeriği

İnsan Kaynaklarında Dijital Aklı Yönetme Eğitimi Giriş

Dijital Yakalı Olmak

Yapay Zeka ve Özellikleri

Nesnelerin İnterneti & Big Data Deneyimi

Sosyal Zekanın Dijital İle Gelişmesi

Optimizasyonu Dijitalde Güçlendirmek

Dijitalde Yıkıcı Yenilik

Dijital İnovasyon İçin 6 Prensip

Dijital Uygulamaların Pratik Kullanım alanları

İnsan Yeteneklerinde GİG Çalışan Olmak

Kimler Katılabilir

İnsan Kaynakları İle ilgilenen tüm öğrenci, profesyonel, iş İnsanları katılabilirler.

Eğitim Amacı

Basınçlı Hava tesisatı alanında hazırlanmış doküman bazlı eğitimdir. Ders notları içermektedir. Video içermemektedir. Eğitim kapsamında toplamda 19 adet ders notu sunulmaktadır.

Eğitim İçeriği

Basınçlı hava tesisatı giriş

Basınçlı havanın kalitesi

Kompresörler

Çıkış Soğutucusu (After Cooler)

Filtreler

Soğutma Suyu Sistemi

Basınçlı Hava Depoları

Kurutucular

Ayırıcılar

Emniyet Vanaları

Borular

Boru Devreleri Tasarımı

Boru Çapı Hesabı

Kompresör Odası Havalandırması

Isı Geri Kazanım

Test Ölçüm Devreye Alma

Askı, Konsol, Kelepçe, Sıvı Conta

Uygulama Notları ve Ekler

Kimler Katılabilir

Tesisat sektöründe çalışanlar, basınçlı hava konusuna ilgi duyanlar, bu alanda çalışmak isteyenler katılabilirler.

Eğitim Amacı

Ülke ekonomilerine mikro ve makro düzeyde önemli bir katma değer sağlayan kurumların girişimci karakteristikleri üzerine, rekabetin daha yoğun ve şiddetli yaşandığı gelişmiş batı ekonomilerinde yapılan bilimsel çalışmalarda ciddi bir artış gözlemlenmesine karşın, bu kavram Türkiye gibi gelişmekte olan ülkelerde yeteri kadar bilinmemekte ve dolayısıyla tartışılmamaktadır. Ülkemizde faaliyet gösteren, kamu ve özel sektör yöneticileri ile işletme yönetimi alanında çalışmalarını sürdüren araştırmacılara, kurumsal girişimcilik kavramının ortaya çıkış ve gelişim sürecinin bileşenleriyle birlikte sunulması ve böylelikle bu önemli konuda bir farkındalık yaratılma düşüncesi, bu çalışmanın temel amacını oluşturmaktadır. Bu amaç doğrultusunda, söz konusu çalışmada, kurumsal girişimciliğin kavramsal gelişimi oldukça geniş bir yazın taraması ile aktarılarak akabinde boyutları üzerinde tartışılmıştır. Çalışma, uygulamacı ve araştırmacılara gelecekteki benzer çalışmalara kaynak teşkil etmesi açısından öneriler sunularak sonuçlandırılmıştır. 2000’li yılların başarılı işletmeleri, hızla artan küresel rekabet ortamına uyum sağlamak için öncelikle kurumsal kimliklerini kazanmakta devamında ise, girişimci hamleler ile süratle değişen pazar koşulları karşısında rekabet avantajı elde etmeye ve bu avantajlarını sürdürmeye çalışmaktadırlar. Özellikle, kurumsal işletmelerin rekabet çevrelerindeki fırsatları değerlendirmek üzere girişimci bir kimlik kazanmasının altındaki temellerin araştırılması, son dönemdeki yönetim bilimleri alanında değer kazanan bir araştırma ve çalışma konusu olmaya başlamıştır. Fırsatları değere çevirebilen bu örgütsel davranış biçimi, uluslararası yazında “Corporate Entrepreneurship” olarak genel kabul görmekte ve bu konu üzerine yapılan bilimsel çalışmaların sayısı her geçen gün daha da artmaktadır

Eğitim İçeriği

Kurumsal Girişim

Kurumsal Girişimde İnovasyon , Risk , Proaktif Olmak ve 3 Faktörü

Girişimci Yönetici Yeni Trendler

Kurumsal Girişimin Yol Haritası ve İpuçları

Kurum içi Ve Kurum Dışı Girişimcilik

Kurum İçi Girişimciliğin Alt Yapısı

Kurumsal Girişimciliğin Altın Çemberi

Girişimcinin Özellikleri

Kurumsal Girişimde Strateji, Vizyon Ve Yetki

Kurumlarda İnovasyon Süreçleri ve 100 Günlük Aksiyon Planı

Kurumsal Girişimcilik İçin 9 Altın Kural

Google İnovasyon Yaklaşımı

Kimler Katılabilir

Girişimci Ruha Sahip Olan Tüm Girişimciler Katılabilirler.

Eğitim Amacı

Bu eğitimde Ms Project ile ilgili tüm detayları ileri seviyede öğreneceksiniz, tüm sorularınız yanıt bulacak. Proje yönetiminde gerekli temel kavramları, pratik bilgileri öğrenip, MS Project ile başlangıçtan ileri düzey seviyesinde yönetim, planlama, izleme, raporlama konularında bilgi sahibi olacaksınız. Size gerekli olabilecek eşsiz ve büyük bir dökümantasyon. Kurs sürecinde farklı kategorilerde uygulama örnekleri verilecektir. Farklı disiplinlerdeki örnek ve uygulamalar ile hem bilgi düzeyiniz artacak hem de kullanım alanlarını öğrenmiş olacaksınız. Aynı zamanda ileri eğitim videoları ile konular hakkında uzmanlaşacaksınız. Tüm mühendis ve öğrenciler için eğitim fayda sağlayacak niteliktedir. 

Eğitim İçeriği

Bölüm1 : Giriş 

Bölüm2 : Ms Project ile Proje Yönetimi 

Bölüm3: İleri Seviye Konular 

Bölüm4 : Hızlı Öğrenme 

Bölüm5 : Proje Yönetimi Temel Esasları ve Kavramları

Kimler Katılabilir

Proje Yöneticileri, Proje Müdürü ve Proje Çalışanları

Proje Yönetimi uygulamalarının Ms Project ile yürütülmesini öğrenmek isteyen kişiler.

Eğitim Amacı

Hata türleri ve etkileri analizi; bir sistemin potansiyel hata türlerini analiz etmek için hataları olasılıklarına ve benzerliklerine göre sınıflandıran bir ürün geliştirme ve operasyon yönetim prosedürüdür.

Başarılı bir hata türü analizi işi, benzer ürünlerin veya proseslerin geçmiş deneyimlerine dayanarak hata türlerinin tanımlanmasına yardımcı olur, bu hataların sistemden minimum kaynak kullanımı ve çabayla atılmasını sağlar ve bununla beraber geliştirme zamanını ve maliyetini düşürür.

Genellikle üretim sektöründe ürünlerin çeşitli aşamalarında kullanılmakla beraber hizmet sektöründe de kullanım alanı artmıştır.

Eğitim İçeriği

FMEA hata türü etki analizi örnekleriyle A'dan Z'ye anlatılmıştır.

- Hata türü etki analizi / FMEA nedir ?
- Kısa tarihçesi ?
- Neden ve hangi hallerde kullanırlı ?
- FMEA adımları nelerdir ?
- RPN nasıl hesaplanır ve risk puanı nasıl düşürülür ?

Kimler Katılabilir

Mühendis, mühendis adayları, teknisyenler ve risk analizine ilgi duyan herkes

Eğitim Amacı

Proje Döngüsü Yönetimi (Project Cycle Management / PCM) metodolojisi ile katılımcıların proje tasarımı ve yönetimine ilişkin bilgi ve becerileri geliştirilmektedir. PCM analitik bir biçimde, bir sorunun çözümüne yönelik plan geliştirme becerisi kazandırdığından katılımcıların bu alanda da güçlendirmeyi hedeflemektedir. Bu temel eğitimi alan katılımcılar, gençlik projelerinden, AB projelerine, çeşitli yerli ve yabancı hibe kaynaklarına Tarımdan, Araştırmaya kadar geniş bir alanda proje sunmaya yönelik temel eğitimi tamamlamış olacaklardır. Eğitimde ayrıca katılımcılar proje kaynaklarına özgü proje uygulama ve finansman süreçleri hakkında da bilgilendirilmektedirler.

Eğitim İçeriği

Paydaş Analizi (Faydalanıcı ve Hedef Grup)

Sorun Analizi

Hedef Analizi

Strateji Analizi

Proje Amacı ve Genel Hedefler

Faaliyet Planlama ve Zaman Çizelgesi

Risklerin Analizi

Mantıksal Çerçeve Matrisinin Doldurulması

AB vb fon kaynakları

Başarılı bir projenin kriterleri

Kimler Katılabilir

Proje Geliştirmek İsteyen Tüm Organizasyonlar bu Alanda Uzmanlaşmak İsteyenler Katılabilirler.