Eğitim Amacı

Sıfırdan Kompozit Malzemeler eğitimiyle birlikte kompozit malzemelere dair tüm kavramları öğreneceksiniz. Bir kompozit malzemeyi oluşturan bileşenleri, mekanik özelliklerini ve uygulama alanları inceleyeceğiz. Bunun yanında kendi tasarımlarınızı kompozit olarak üretebilmek için gerekli olan tüm genel işlem adımlarını öğreneceksiniz.    

Genel kompozit mantığını öğrendikten sonra, hayatımızda en yaygın kullanılan kompozit malzeme türü olan polimer matrisli kompozitleri incelemeye başlayacağız. Sıfırdan polimer matrisli bir kompozitin üretimi için gerekli olan; üretim yöntemi, elyaf seçimi, matris seçimi, kalıp tasarımı ve üretimi gibi adımları sırayla inceleyeceğiz. Bu şekilde sizler de bir kompozitin üretim adımları hakkında ayrıntılı bilgi sahibi olacaksınız.

Eğitim İçeriği

Eğitimin Tanıtımı

Giriş

Temel Malzeme Bilgisi

Kompozit Malzemelerin Sınıflandırılması

Polimerler

Polimer Matrisli Kompozitler 

Takviye Elemanları

Nüve Elemanları

PMK Üretim Yöntemleri

Açık Kalıplama Yöntemleri

Kapalı Kalıplama Yöntemleri

Kalıp Tasarımı

Kompozit Malzemelerin Mekanik Analizi

Hasar Mekanizmaları

Uygulama Alanları

Kimler Katılabilir

Tüm mühendis adayları

Kompozit malzemelerle üretim yapmak isteyenler

Malzeme bilimi ve kompozitler ile ilgilenenler

Eğitim Amacı

OpenCV'nin (Open Source Computer Vision) inceliklerini öğrenecek ve birçok nesne algılama uygulaması geliştireceksiniz.

Güçlü bir "Görüntü İşleme" (Image Processing) kütüphanesi olan OpenCV'nin algoritmalarının nasıl geliştirildiğini anlayacaksınız.

"Kendi Haar Cascade" dosyanızı geliştirebileceksiniz.

Eğitim boyunca oldukça fazla kod yazacağımız ve çokça uygulama geliştireceğimiz için OpenCV deneyiminiz oldukça artacak.

Kursu tamamladığınızda; nesne algılama, nesne takibi ve daha birçok uygulamayı yazmış olacaksınız.

Eğitim İçeriği

Kurulumlar

OpenCV Giriş

OpenCV Çizim

Temel İşlemler

Contours, Convex Hull, Convexity Defects

Hough Transform

Alıştırmalar

Haar Cascade

Yüz Algılama

Göz Algılama

İnsan Bedeni Algılama

Araç Tespiti

Gülümseme Algılama

Kendi Haar Cascade Dosyanı Geliştir

Tesseract OCR

Plaka Okuma

Trafikteki Araçları Sayma

El Hareketlerini Algılama

Ekrana Resim Çizme

Kimler Katılabilir

Gereksinimler:

Hiçbir programlama bilgisine sahip olmanıza gerek yoktur!

Yüksek bir ilgi ve azim

Eğitim Amacı

Eğitimin sonunda eğitime katılan kursiyer fancoil tesisatı mekanik tesisat projesinin nasıl çizildiğini, hesabının nasıl yapıldığını öğrenecektir. Tasarımda dikkat edilmesi gereken hususlar hakkında bilgi sahibi olacaktır.

Eğitim İçeriği

Fancoil Nedir? Klima Santrali ile ne gibi benzerliği vardır?

Tasarım kaç çeşittir?

2 borulu sistem tasarımı ile 4 borulu sistem tasarımı arasında ne gibi farklılıklar vardır?

Tasarım neye göre yapılmalıdır?

2 borulu sistem tasarımında ısıtma ve soğutma açısından sistem zorlukları nelerdir?

Balanslama ne için yapılır?

4 borulu sistemde balanslamaya ihtiyaç var mıdır?

Fancoil tipleri nelerdir?

VRV sistemi ile arasındaki farklar nelerdir?

Fancoil sisteminde kullanılan malzemeler nelerdir?

Fancoil seçimi tablosu nasıl doldurulur?

Fancoil kapasitesi hangi devire göre seçilmelidir?

Boru çapları nasıl belirlenir?

Boru pürüzlülük değeri, Reynold sayısı, kinematik viskozite değeri ve sürtünme katsayısı değerine neden ihtiyaç duyarız?

Örnek bir proje üzerinden ve akış şeması üzerinden anlatımı.

Kimler Katılabilir

Makina mühendisleri, tasarım Mühendisleri, proje mühendisleri ,uygulama taahhüt çalışanları, yöneticiler, üniversite öğrencileri, konuya ilgi duyan ve mesleğini geliştirmeyi isteyen herkes katılabilir.

Eğitim Amacı

Eğitimin sonunda eğitime katılan kursiyer Güneş Enerjisi Tesisatı mekanik tesisat projesinin nasıl çizildiğini,  hesabının nasıl yapıldığını öğrenecektir. Tasarımda dikkat edilmesi gereken hususlar hakkında bilgi sahibi olacaktır.

Eğitim İçeriği

Güneş ışınım şiddeti değerleri nasıl bulunur?

Hesaplarda coğrafi konumun enlem değeri neden önemlidir?

Doğal dolaşımlı güneş enerjisi sistemi nasıl çalışır?

İlk yatırım maliyeti haricinde başka bir gideri var mıdır?

Sistem olarak bakıldığında proje kaç şekilde dizayn edilebilir?

Mevcut kazan sistemine güneş paneli sistemi dahil edilebilir mi?

Güneş kolektör adedi, panel alanı, sirkülasyon pompası, genleşme tankı, boru çapı hesabını nasıl yapmak gerekir?

Panel eğim açısı, deklinasyon açısı, aaat açısı, güneş yükseklik açısı, azimut açısı, sıcak su deposu hacmi, pompa debisi ve gücü, ana boruların çapları, depolama tank hacmi, boyler kapasitesi, genleşme tankı hacmi nasıl bulunur?

Mevcut sisteme nasıl entegre edilebilir?

Akış şeması üzerinden sistemin anlatımı.

Hesap çizelgesinde verilerin doldurulması ve sonuca ulaşımı.

Kimler Katılabilir

Eğitimin sonunda eğitime katılan kursiyer çamaşırhane tesisatı mekanik tesisat projesinin nasıl çizildiğini, hesabının nasıl yapıldığını öğrenecektir. Tasarımda dikkat edilmesi gereken hususlar hakkında bilgi sahibi olacaktır.

Not: Sıhhi tesisat tasarım bilgisi sahibi olunması önerilir.

Eğitim Amacı

Eğitimin sonunda eğitime katılan kursiyer Mekanik Tesisat projesinin yaklaşık maliyetinin nasıl çıkarıldığını öğrenecektir.

Eğitim İçeriği

Yaklaşık Maliyet nedir?

Yaklaşık maliyete niçin ihtiyaç duyulur?

Pursantaj oranı neyi ifade eder?

Yaklaşık maliyette hangi standart kullanılır?

Mevzuatta uyulması gereken hususlar nelerdir?

Mahal listesi neyi ifade eder?

Mahal listesinden yola çıkarak nelere ulaşabiliriz?

Poz numarası nedir?

Poz numarası neyi ifade eder?

Proje teknik şartnamesi işi yapana ne gibi katkı sağlar?

Yaklaşık maliyette seçilen ürünün projede kullanılan ürün ile uyumlu mu olması gerekir?

Projede kullanılan her bir ürünü tanımak gerekir mi?

Yaklaşık maliyet dosyası içeriğinde neler bulunur?

Projede bulunan her bir tesisat projesinin yaklaşık maliyetini ayrı ayrı çıkartmak gerekir mi?

İşi yapan firma hak edişi geldiğinde hangi orana göre değerlendirme yapar?

Yaklaşık maliyet dosyası oluşturulurken dikkat edilecek hususlar nelerdir?

Özel ürünler yaklaşık maliyet dosyası içerisinde nasıl fiyatlandırılır?

Örnek bir proje üzerinden anlatımı.

Kimler Katılabilir

Makina mühendisleri, tasarım Mühendisleri, proje mühendisleri ,uygulama taahhüt çalışanları, yöneticiler, üniversite öğrencileri, konuya ilgi duyan ve mesleğini geliştirmeyi isteyen herkes katılabilir.

Eğitim Amacı

Yapay Zeka ile Bilgisayarlı Görü eğitimiyle Bilgisayarlı Görü'ye dair tüm kavramları öğreneceksiniz. Yapay zekanın en ilginç uygulama alanlarından biri olan bilgisayarlı görüye dair en önemli kavramları bu kursta uygulamalı olarak öğrenme imkanı elde edeceksiniz. Bunun yanında kendi yapay zeka modelinizi geliştirmek için gerekli olan tüm genel işlem adımlarını öğreneceksiniz.

Genel derin öğrenme mantığını öğrendikten sonra yavaş yavaş uygulamalar yapmaya başlayacağız. İlk olarak önceden eğitilmiş modeller kullanacağız sonra da kendi modelimizi geliştirmeyi öğreneceğiz. Kendi modelimizi geliştirmeyi öğrenmek için öncelikle MNIST gibi temel uygulamalardan başlayacağız daha sonrada daha ileri seviye uygulamalara geçeceğiz. Bu eğitimle birlikte sıfırdan ileri seviyeye kadar gelebilecek Kaggle yarışmalarına katılabileceksiniz. Ayrıca Teknofest gibi yarışmalarda da kaliteli algoritmalar ile yarışabileceksiniz.

Eğitimi tamamladığınızda Bilgisayarlı Görü hakkında geniş bir bilgi sahibi olmanın yanı sıra Discord'daki Görsel Analiz kanalı üzerinden ücretsiz teknik danışmanlık alabileceksiniz. Kurduğumuz ekip ile birlikte her türlü yarışma ve projedeki arkadaşlara yardımcı olmayı amaçlıyoruz. İster ulusal ister uluslararası projelere katılıyor olun, isterseniz de bu alanda iş kurmak isteyen biri olun bu eğitimle ve topluluğumuzun sağlayacağı teknik danışmanlıkla birlikte her türlü projenizi en iyi şekilde gerçekleştirebileceksiniz !

Eğitim İçeriği

Giriş

Kurulumlar

Derin Öğrenmenin Temelleri

Yapay Sinir Ağları

Dataset (Veri Kümeleri)

Görüntü İşlemenin Temelleri

Keras ile Görüntü İşleme

Veri Artırımı

CNN Temelleri

Görüntü Sınıflandırma Uygulama Şeması

Görüntü Sınıflandırma Modelleri

MNIST Sınıflandırma

Köpek&Kedi Sınıflandırma Projesi

Keras Callbacks API

Orman Yangını Tespiti Projesi

Hyperparameter Tuning

Transfer Learning

OpenCV DNN Modülü

Ücretsiz GPU Kullanımı - Google Colabratory

Optical Character Recognition (OCR)

Mask R-CNN

Mask R-CNN Algoritmasını Anlamak

Mask R-CNN Algoritması Üzerine Özel Çalışmalar

Mask R-CNN - Veri Kümesi Oluşturma

Mask R-CNN - Eğitim

MediaPipe

Kimler Katılabilir

Bilgisayarlı Görü ve yapay zekaya ilgisi olan herkes katılabilir.

Eğitim Amacı

Eğitimin sonunda eğitime katılan kursiyer asansör avan tesisatı mekanik tesisat projesinin nasıl çizildiğini, hesabının nasıl yapıldığını öğrenecektir. Tasarımda dikkat edilmesi gereken hususlar hakkında bilgi sahibi olacaktır.

Eğitim İçeriği

Asansör kaç sınıftan oluşur?

Hangi tip asansör hangi tip yerlerde kullanılır?

Kapasite ve hızlar neye göre belirlenir?

Boyutlar nasıl belirlenir?

Motor gücü nasıl belirlenir?

Tasarıma göre göre motor gücü azaltılabilir mi?

Kuyu üstüne gelen kuvvet hesabı nasıl yapılır?

Avan proje ile uygulama projesi arasındaki farklar nelerdir?

Proje çizerken dikkat edilecek hususlar nelerdir?

Örnek bir proje üzerinden anlatım.

Kimler Katılabilir

Makina mühendisleri, tasarım mühendisleri, proje ve uygulama mühendisleri, yöneticiler, üniversite öğrencileri. Konuya ilgi duyan, mesleğini geliştirmeyi isteyen herkes katılabilir.

Eğitim Amacı

Eğitime katılan kursiyer sera ısıtma tesisatı projesini çizebilecek seviyeye gelecektir.

Eğitim İçeriği

Sera tasarımı için gerekli dizayn koşulları nedir?

Konfor şartlarına göre tasarım nasıl olmalıdır?

Seralarda uygulanan mekanik tesisat projeleri nelerdir?

Klima santrali ile sera tasarımı birlikte değerlendirildiğinde ortak nokta nedir?

Sera kazan kapasitesi nasıl bulunur?

Kazan kapasitesi sonucunda dikkat edilmesi gereken husus nedir?

Sera donanımları nelerdir?

Isıtma projelerinde hangi standart kullanılır?

Enfiltrasyon sera dizaynında neden önemlidir?

Kazanı yedeklemek gerekir mi?

Seraya gelen ısı yüklerini tasarımda nasıl değerlendirmek gerekir?

Sera ile soğuk odanın tasarım açısından ilişkisi nedir?

Kazanın boru uzunluğu, sırası ve verdiği ısıl yük nasıl bulunur?

Hangi tür borular kullanılır?

Örnek bir mekanik tesisat projesi üzerinden anlatım.

Kimler Katılabilir

Makina mühendisleri, tasarım mühendisleri, proje ve uygulama mühendisleri, yöneticiler, üniversite öğrencileri. Konuya ilgi duyan, mesleğini geliştirmeyi isteyen herkes katılabilir.

Not: Isıtma hakkında bilgi sahibi olması önerilir.

Eğitim Amacı

Öğrenecekleriniz:

• Sıfırdan Python öğrenebileceksiniz.
• Temel Python bilgilerini kullanarak yapay sinir ağlarını kodlamayı öğreneceksiniz.
• Bilgisayarlı Görü ve Yapay Zekaya giriş yapacaksınız.
• Temel Python bilgilerini kullanarak yapay sinir ağı kodlayacak ve bir görüntü sınıflandırıcı geliştirebileceksiniz.

Bilgisayarlı Görü (Computer Vision) alanında uzmanlaşmak için ihtiyacınız olan her şeyi toplamda 7 adımda sizlere aktarmaya çalışacağım. Bu kurs ile ilk ve önemli adım olan temel programlama bilgisini öğreneceksiniz. Python öğrenmenin yanı sıra hem temel yapay zeka ve görüntü işleme konularını öğrenecek hem de bir yapay sinir ağının nasıl kodlandığını öğreneceksiniz.

Bilgisayarlı Görü alanında ilerlemek isteyen biri için geleneksel Python kursları oldukça uzun ve verimsiz olmaktadır. Pek çok insan kursları tamamlayamamaktadır. Bunun temel nedeni kurslarının hedeflerine yönelik olmamasıdır. Bu kurs tamamen Yapay Zeka alanında ilerlemek isteyen insanlar için geliştirilmiştir. Dolayısıyla ihtiyacınız olmayan ve vakit kaybına neden olacak hiçbir ayrıntıya değinilmemiştir.

Eğitimde ilk olarak temel programlama konularına değinilmiş ve motivasyon kırıcı karmaşık ödev ve örnekler yerine sade, temel egzersizler yapılmıştır. Sade ve verimli egzersizler üzerine inşa edilecek temel ile bir yapay sinir ağını kodlayabilecek seviyeye geleceksiniz. Son bölümünde yapacağımız final projesi ile temel Python bilgimizi kullanarak bir Görüntü Sınıflandırıcı geliştireceğiz. Eğitimde sizler için oluşturduğum yol haritasını izleyerek sıfırdan ileri düzeye kadar ilerleyebilecek ve uzman bir algoritma geliştiricisi olabileceksiniz.

Eğitim İçeriği

Giriş

Motivasyon

Ortam Tanıtımı & Kurulumlar

Sözdizim Kuralları

Yorum Satırları

İşleçler

Değişkenler

Karar Yapıları

Listeler

Ara Alıştırmalar

Sözlükler

Tuple

Modüller

Döngüler

Fonksiyonlar

Matplotlib & NumPy

Nesne Tabanlı Programlama Temelleri

Python ile Görüntü İşleme Temelleri

Python ile Yapay Zeka

Yapay Zeka Egzersizleri

Final Projesi

Peki Şimdi Ne Yapmalıyım?

Kimler Katılabilir

Sıfırdan Python öğrenmek isteyenler

Yapay Zeka ve Bilgisayarlı Görü alanında ilerlemek isteyenler