Temel Veri Tabanı ve SQL Eğitimi (Microsoft SQL Server ile)

Eğitim Amacı

Microsoft SQL Server ile yeni bir başlangıç yapın. Yeni başlayanlar için SQL hakkında öğrenmek istedikleri bu kursta. Gerçek hayattan tecrübeler ve detaylı uygulamalı örnekler ile SQL bilginizi pekiştirin.

Pek çok yerde bulacağınız, klasik örnekleri içermez. Internetteki birbirinin aynısı kopyala yapıştır örnekler içermez. Tamamen kursa özel oluşturulan özel örnekler ile donatılmıştır.

Kariyerinizi bir adım öteye taşımak istiyor ve dijitalleşen dünyada yerinizi almak istiyorsanız, DBA hedefleriniz var ise, derslerinizde zorlanıyorsanız, bu kurs sayesinde Temel SQL bilgilerinizi geliştirin. Kendinize yeni bir yetenek daha ekleyin.

Bu kurs, sıfırdan alıp, orta düzey bir SQL kullanıcısı/yazılımcısı seviyesine kadar olan yolda ihtiyaç duyacağınız temel içerikleri sizlere sunmaktadır. Microsoft SQL Server kurulumundan, tablo oluşturmaya, kayıtları çekmekten, birleştirmeye kadar, temel tüm SQL ihtiyaçlarınızı karşılayacak ve kariyerinizde bir adım daha öteye nasıl gidebilirim sorusunu sormanıza yardımcı olacaktır.

Bu kurs için herhangi bir SQL bilgisine ihtiyacınız yoktur. En temel noktadan, sıfırdan alıp sizi oldukça yetkin bir hale getirecektir.

Veri nedir? Veri Tabanı Nedir? Veri Tabanı Türleri nelerdir? Neden ihtiyaç duyulmuştur? sorularından başlayıp. Karmaşık, çoklu tabloların birleştirilmiş sorgularının yazılmasına kadar geniş ve doyurucu nitelikli bilgilerle donatılmış kurs sayesinde artık SQL sizi korkutmasın.

Adnan ÖNCEVARLIK’ın 35 senelik bilgisayar dünyasındaki tecrübeleri ve 1995’ten bu yana olan damıtılmış SQL tecrübelerinin sizlere sunulduğu bu kursta aradıklarınızı bulacaksınız. Sizler için hazırlanmış seçme örnek materyaller, hazır SQL Scriptler, nasıl kullanılır ve Nasıl yapılır sorularının yanıtlarını fazlasıyla alacaksınız.

Microsoft SQL Server Management Studio ile nasıl yapılır ve SQL Komutları ile nasıl yapılır sorularının yanıtlandığı bu kursta, uygulamalı olarak hem bir Tool Aracılığı ile hem de SQL Komutları ile nasıl yapılacağını öğreneceksiniz.

Bu bir başlangıç. Bu yeni başlangıca hazır mısınız?

Yeni şeyler öğrenmeye hazır olun.

Öğrenecekleriniz:

Veri Tabanı Nedir?

SQL Nedir?

Microsoft SQL Server 2019 Kullanımı

Microsoft SQL Server Management Studio Kullanımı

SQL Komutları. CREATE, SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, DROP, JOIN, SUM, MIN, MAX, vs.

MSSQL T-SQL Transact SQL

Gerçek hayattan tecrübeler ile bol örnekli, uygulamalı eğitim

Eğitim İçeriği

Giriş

MS-SQL Server ve Yönetim Araçlarının Kurulumu

Veri Tabanı Oluşturma ve DDL Komutlar

SELECT, UPDATE, DELETE gibi DML Komutları

DDL Komutlarının devamı. ALTER TABLE, DROP TABLE, CREATE INDEX

JOIN'ler ve AGGRAGATE Fonksiyonlar

Bitiş

Kimler Katılabilir

Veri Tabanı Programcılığı yapmak isteyenler

Yazılım/Bilgisayar alanında okuyan öğrenciler

Veri Bilimine giriş yapmak isteyenler

İş Zekası konusunda çalışanlar veya çalışmak isteyenler

Mevcut işlerinde SQL'i aktif kullanmak isteyenler

Gereksinimler: Temel bilgisayar bilgisi

Eğitmenler

Adnan ÖNCEVARLIK

Bilgisayar ile tanışması 1980’lere dayanan, ilk programlarını 1985 senesinde (14 yaşında) yazmış ve yazdığı programları, o dönemdeki popüler bilgisayar dergilerinde yayımlanmış bilgisayar ve yazılım aşığıdır. Lise yıllarında ilk resmi yazılım işini okulunun muhasebe programlarını yazarak alan ve meslek hayatına bu sayede başlamış, okulda bilgisayar kursu vererek öğrenme aşkını öğretme aşkı ile birleştiren, anlatmayı ve öğretmeyi çok seven birisidir.

Hayali olan mesleği için üniversitede Ege Üniversitesi Bilgisayar Programcılığı bölümüne girmiş ve orada eğitim almıştır. Profesyonel iş hayatına atıldığından bugüne kadar çok çeşitli sektör ve alanlarda projeler geliştirmiştir. Profesyonel yaşamı sırasında, aynı zamanda Türkiye’deki bazı ilklere de imza atmıştır. Bunlardan bazıları, PC’lerde, 3 Boyutlu gözlükle izlenebilir 3 Boyutlu Demo ve Intro’ları 1992 senesinde yazmıştır. Bununla birlikte geliştirdiği projelerde her zaman fark yaratmıştır. Türkiye’nin ilk CRM projesini 1999 senesinde geliştirmiştir. Türkiye’nin ilk Lojistik Köy Otomasyon uygulaması ile basit Yapay Zekâ temelli Konteyner Terminal Sahası ve Tren Nakliyesi projesini geliştirmiştir. Yine Türkiye’nin ilk basit Yapay Zekâ temelli Predictive Dialer (Tahminlemeli Arama) uygulamasının iki geliştiricisinden biridir.

Çalışmaları sırasında pek çok bilgisayar bölümü öğrencisine mentörlük yapmıştır. Sektöre yetiştirdiği yetenekli kişiler ile katma değer yaratmıştır. Microsoft Imagine Cup 2017’de yarışan ekibin Yeditepe Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Mühendisliği öğrencilerinin mentörlüğünü yapmış ve Türkiye Birinciliği ile EMEA Finallerinde Jüri özel ödülüne layık görülen Yapay Zekâ içeren satış uygulaması CrystallBall projesini yönetmiştir. Üniversite ve okullardaki panel ve seminerlerde, online ve yerinde olarak eğitimler vermiş, konuşmacı olarak davet edilmiştir. Bu seminerlerde bilgi ve tecrübelerini gençlere aktarmıştır.

Çalıştığı firmada yine bir ilke imza atarak dünyadaki ilk “Yapay Sinir Ağları ile Görsel Kelime Tanıma ve Düzeltme Algoritması” geliştirmiş ve 2020 yılında ulusal ve uluslararası olarak patent başvurusu yapmıştır. 2022 Yılında "Gizli Bilgi" konusunda 2. bir patent paşvurusu daha yapmıştır. Halen çalıştığı firmada Ar-Ge merkezinde İnovasyon Müdürü olarak mesleğine Yapay Zekâ konusunda devam etmekte ve tecrübelerini genç bilişimciler ile paylaşmaktadır.